中关村壹号园区企业平方和（北京）科技有限公司（以下简称“平方和”），正是一家以工业机器视觉为核心，为工业制造领域提供全链条解决方案的高科技企业。这个成立于2018年的年轻企业，仅用5年时间，便在基础层、技术层、应用层三个层面均有布局，在工业机器视觉这条细分赛道上跑出了加速度，成为了机器视觉这个细分赛道中不可或缺的新生力量。

在平方和正式诞生之前，创始人蔡仲伦博士和姚佳迪博士在英国成立了一家名为“C平方”的视觉公司，同期另外一名创始人在国内成立了一家名为“小马达达”的公司。后期，三位行业翘楚经过商讨后决定把两家公司原有的技术和业务融合起来，成立一个新公司，即把“C的平方”与“D的平方”相加，正好可以用一个数学名词来表达，就是“平方和”。对于很多人来说，它是一个数学名词，但作为一家创业公司，平方和从零开始，努力做到“1”，再从“1”成长到N，再逐渐长大到N个平方，形成了集大成的总和。如今，平方和已是机器视觉行业中年轻企业的翘楚，成为这条细分赛道上的新势力。

平方和自成立以来，便主要围绕基础层、技术层、应用层三个层面开展全栈式布局。在基础层，平方和自主开发了高性能机器视觉算法和基于深度学习的机器视觉算法等；在技术层，平方和围绕机器视觉、工业软件、工业自动化三方面创新研发了多项核心技术；在应用层，平方和为国际、国内多家企业提供各类智能检测设备以及整体智能制造解决方案。

这些技术，皆为平方和自身创新研发所得，并为制造企业提供了全方位、多维度的智能化服务，帮助用户提高产线效率、降低生产成本、改善产品质量。以隐形眼镜检测为例，目前平方和标准隐形眼镜检测设备可完成每小时3000片左右的检测，更高级设备可达到每小时6000片以上。一条使用平方和解决方案的产线，可轻松替代10-20个工人。而人工替代只是平方和技术的其中一个优势，更大的益处在于设备的检测标准相较人工检测更为统一、重复性更高。

平方和设计中的未来智能工厂

为推动我国机器视觉产业尽快在全球抢占市场，平方和还全球首创了“工业云视觉概念”，其创新推出的工业云视觉平台（Sirius），可以让视觉数据共享，与其他生产环节、工艺等进行综合分析和互相反馈，从而全面提高生产效率。该平台系统的推出，推动我国机器视觉产业发展再上新台阶。在智能检测设备的基础上，平方和自2022年开始结合上述软件系统，在隐形眼镜行业把视觉检测和智能制造体系扩大到了整体生产制造过程中，在2023年年初推出了全亚洲首条美瞳隐形眼镜全自动智能生产线。真正推动行业实现了从传统制造升级到智能制造的转变。

为大力赋能工业制造企业发展，平方和还于疫情期间基于企业的特殊需求，通过视觉检测系统将智能制造体系扩展到工业生产企业的全流程中去，让视觉检测与生产制造工艺结合，从而在疫情缺少人员的特殊情况下，大大提高了企业整体的生产效率和品质。此举措，让平方和在机器视觉的赛道中，受到了广泛的关注与赞扬，同时也提升了我国机器视觉产业在全球的影响力。

正是源于这些创新研发的产品以及全球领先的技术优势，使得平方和取得了快速发展，业绩也实现了跨越式增长，年订单额度2020年为3000万，2021年为 8000万，2022年为1.6亿元，被行业内称为业绩“三级跳”。

快速发展的同时，平方和也收获和吸引了多家社会资本的青睐和投资。

现如今，在平方和的不懈努力下，这个成立仅5年的年轻力量，凭借其强大的研发能力、创新能力及服务能力，用户遍及全球各地。

在国内，平方和的用户覆盖中国大陆以及台湾地区头部隐形眼镜各大生产厂家，还包括华为、联想、博众精工、博柯莱智能装备、百特侨光药业、科伦药业、扬子江药业和大龙兴创等行业龙头企业。

在国外，平方和的产品、解决方案和服务已落地欧洲、北美和亚洲等十几个国家，在海外的医疗器械、医药行业、3C电子行业以及传统制造行业都有大规模应用，使得全球用户真正体验到了“中国机器视觉技术”为诸多行业领域带来的便利。

平方和的发展历程，只是我国机器视觉技术领域的一个典型案例。如今，国内已进入到智能制造阶段，机器视觉技术的发展前景也受到了诸多大中小企业的看好，行业参与者争相涌入。以华为为例，在2022年特别成立了机器视觉团队，足以见证对机器视觉的重视，同时也印证了机器视觉技术的发展已经进入高速期。

随着我国正在经历新一轮经济动能的转换，3C电子、汽车、光伏、半导体等众多行业对机器视觉技术迸发出旺盛需求，预计到2025年我国机器视觉市场规模将达到390亿元，2020年至2025年行业的复合增速预计可以达到31% 左右。

谈起机器视觉发展趋势，平方和副总裁张超表示：“目前的机器视觉领域正处于转变的初级阶段，也是高速发展的阶段，未来将会产生更多的新技术、新产品、新应用场景，机器视觉行业也将帮助更多的产业提升效率、实现细节优化等更大的目标。”